人工智能最后会毁掉人类吗？,人工智能厉害还是人类厉害
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- 2024-09-19 09:03:48
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人工智能会完全取代人类吗？
不会完全取代，未来将有47％的工作被机器人取代。
和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
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在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。
相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。
参考资料来源：人民网—人工智能会取代人类吗
参考资料来源：人民网—人工智能能否取代人类？
人工智能最后会毁掉人类吗？
客观地讲，不会。就算是有威胁，那也是很难很遥远的事情。
（1）为什么“人工智能”再次成为社会舆论的焦点？
普通民众对于人工智能的认知，源于2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go和李世石在围棋上斗智斗勇，最终Alpha Go以4：1赢得了人机大战。
有关人工智能的热情和恐慌情绪再次甚嚣尘上，也引发了新一波的媒体宣传热潮。
（2）到底什么是“人工智能”？
在很多人眼里，只有长相和人一样，能像人一样思考的机器人才叫“人工智能”。其实不然，这里存在普通人对“人工智能”的理解误区。
人工智能并不是指的外形和智慧水平跟人类一样的机器人，不是像科幻电影里面聪明、强悍，威胁人类生存的机器人。甚至人工智能都没法跟人类大脑思考方式一样，没法像人类一样进行复杂的思考。
AI（人工智能）的定义是能根据环境的认知做出合理的行动，并且最大化一个被定义的目标函数，这样一种计算机程序被定义为“人工智能”（来源自均衡、偏重实证的维基百科定义）。如今的人工智能都是在某一个领域里，由人来定义它的目标，根据这个目标计算机程序来计算最合理的行为。
所以，人工智能只是人类的一种工具，不具备自我意识和自我判断的能力。
（3）常见的人工智能有哪些？
人工智能是一种模拟人思维方式的软件计算，程序先获取某领域海量的信息，然后利用数据筛选，不断优化数学函数来靠近目标结果的计算机技术。
现在我们的日常生活中，人工智能已经非常常见的，比如智能搜索引擎、智能翻译、语音识别、智能推荐、自动驾驶等等。具体地讲有这些：
1、智能搜索，在百度搜索输入关键词，程序会自动按照关键词计算用户可能想要的结果，基于用户过去的浏览数据，推送可能喜欢或认为正确的结果。
2、资讯类APP，每天的消息推送都是我们最可能关注的内容
3、智能广告：百度、微信等根据每个人喜好去自动筛选展示什么广告，最大化点击的概率
4、美图秀秀：根据用户储存的自动美化后的照片，分析数据，研究用户喜好来优化算法
5、滴滴：帮助司机选择路线、规划车辆调度方案
6、淘宝：根据用户过去购买行为，推荐最可能购买的产品
（4）未来的人工智能发展趋势
预测未来十年，AI将在明确结果导向的客观领域超越人类，取代人类50%的工作，主要是可以计算的重复性工作。
我们将进入一个更加富足的时代，AI作为工具将给我们创造巨大的价值，同时也会陷入一个更加焦虑迷惘时代，担心被AI取代。
所以，虽然人工智能不会毁灭人类，但是很多人的工作将会被人工智能取代，导致的人类失业问题会更加凸显，所以现在我们必须不断学习，提升自己能力，从事更多需要全面思考判断的复杂工作，才能避免工作被人工智能取代。
另一方面，正是由于对人工智能威胁的危机感，人们会积极采取行动，制定更多的规定，约束人工智能的发展方向，让未来的人工智能更好地帮助人类。
所以，不存在人类被人工智能毁灭的风险。
人工智能会超越人类吗？
“2045年，当计算机智能超越人类。”在库兹韦尔著作《奇点临近》中译本的封页上写着这样一句话。这本书是2005年的畅销书，如今算来，离库兹韦尔预测的时间还有30年。 这一个预测结果得自库兹韦尔的加速回报定律 （LawofAcceleratingReturns），该定律认为人类 社会 是加速发展的，一个更加发达的 社会 本身具备的继续发展的能力也更强， 按照这条定律，2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍，人类在21世纪的进步又将是20世纪的1000倍。而这一切试图让人们相信奇点正在临近，技术将以近乎无限的速度发展。“从弱人工智能走向强人工智能可能需要几十年，从强走向超甚至有人预测是两年，最长的预测时间也是30年。大家都同意从强到超会变得非常快，如果失控，在强的阶段就会出现，到了超就彻底失控。《超体》虽然是幻想人脑的开发，但露西发展的过程恰恰是强人工智能到超人工智能过程的一个图解。一旦越过了界限，知识会迅速膨胀。这部电影跟现在关于脑科学、人工智能的想象关系非常密切。”上海交通大学 科技 史与科学文化研究院院长江晓原说。
智能超越，的确会破坏人类的安全感，毕竟智能是人类站上食物链顶端的重要凭恃。江晓原和穆蕴秋博士刚刚翻译完成的《Nature杂志科幻 选集》，其中有10来篇涉及人工智能，故事结局大多荒唐，字里行间透着隐忧。“ 西方做科幻与做前沿的人之间似乎形成一种不成文的规定，科幻专门用来对研究的内容质疑， 想象其发展所带来的一些不好的未来。在Nature上的 作者都是很入流的，都是跟着西方现在的科幻潮流在写。”以此反观，对于人工智能的担忧似乎并非空穴来风。
这种担忧，大概可以分为三个层面：第一层是技术上的滥用、技术缺陷对人类 社会 造成伤害；第二种是哲学层面的担忧，即人对技术过于依赖，把所有事情都交给计算机决策，人类丧失主体地位，更丧失生活的意义；第三层是最为可怕的，人工智能变坏，在意识的驱动下伤害人类，这更像是《终结者》中的场景。
电影《终结者5》
人工智能会超过人类智能吗？这种争论在学界一直存在。坚持人工智能不能超越人类的人不在少数，依据是人工智能是人造物，是在不断模拟人类，模拟者怎么会超越被模拟者？
“这种想法的论据都是站不住脚的。”江晓原说，“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主，现实生活中反而有很多相反的例子，比如孩子比父母聪明，就非常典型。虽然目前还在讨论人工智能能不能通过图灵测试，离超过人类还差得太远，但那种认为人工智能永远不能超过人类的想法我不赞成。”他认为，这类东西的问题在于技术的突破是不可知的，突破也有可能很快就到来。
反驳“不会超越说”的一个重要依据是机器强大的升级能力，离我们生活最近的例子就是电子邮箱中根据收件人习惯，筛除垃圾邮件的程序。这一点曾是霍金提出警示的重要原因，他担心，一旦发展出相当于或者超越人类智慧的人工智能技术，它就会脱离控制，以不断加快的速度重新设计自己。但是人类受到缓慢生物进化的限制，无法与其竞争，甚至可能最终被超越。库兹韦尔也在书里写道：一旦人工智能达到人类的水平，它一定会很快超越人类水平，因为它会把人类智能的力量和非生物展现出来的智能（包括速度、内存容量、知识共享）结合在一起。机器学习是人工智能学习人类智能的重要方式，通过大样本的数据、信息让计算机从中发现学习知识经验、自动改进计算机算法。美国辛辛那提大学智能维护中心主任李杰认为人工智能的确有学习能力，但那属于程式里的学习，不会跳到程式之外，人工智能只能在指定领域升级。“不要忘了，人工智能里都有一个核心东西叫软件，软件不会自己思考，一定是人编程的。”
目前人工智能在模拟人类智能上还存在诸多障碍，这让很多人相信终结者的出现还非常遥远。
比如 现阶段让机器学习人类的知识就不容易。这种学习有个困境——计算机学到的知识未必是人类全部的知识。 李杰认为， 人在自身智慧的基础上学习别的智慧的功能，就不能被机器复制 。“比如人会因为某一条信息醍醐灌顶，人类称之为灵感，灵感是精神上的、无形的、不能编程的。我认为，机器可以取代知识，可以慢慢帮助人类做决策，但是灵感是其无法实现的，灵感是由人的智慧（wisdom）跟个人的精神所造成的一种很即时的冲击，无法量化描述，而机器是以目标为准。当以目标为准时，比如在打字速度、翻译速度、计算能力上，人脑的确竞争不过电脑，但当人以价值为准，道德价值、意识价值，电脑就不知如何与人相比。”
难以数字化处理的并非只有灵感。 人有个特质在现象学上叫具身性——有身体、有感知，可以跟周边环境接触获得知识，这种知识与不跟外界接触、完全靠推理得来的知识不一样 ，打个比方，眼睛的转动可以帮注意力集中做出多种选择，这是人生活在世界上跟周边环境接触形成的，很难提炼出来放到计算机中去。再如两条腿走路，要在机器人身上实现并不容易，因为涉及人如何使用力气来抵抗地心引力，这是人上百万年来生物进化后自然而然的反应，要把这个技能加诸机器人身上，会涉及大量的计算，而且这种运转需要非常复杂的机电控制系统，保证它像人体四肢那样可靠地精密运转有很大挑战。概言之， 人的知识来自于 社会 和交往，这种知识很难形式化，知识的形式化边界至少在目前来看也是数字计算机的能力边界 ，人工智能缺乏具身性特征，难以从周边环境中获得这些不能形式化的知识。
知识学习已经够复杂了，但这还不是人类智能的全部。前些年机器人“华生”参加美国答题节目，已经超越了最好的美国选手，它存储了很多词典、报纸，也可以做简单推理，已然是知识丰富了，但并没有人把它看作是一个完整的人。“人除了知，还有情和意，意是意志信仰，情跟人的群体有关，知情意是绑定一起的，很多知识的正确与否取决于情和意，比如宗教信仰和 社会 背景。 作为 社会 动物，人做出的决策并不完全是知识表达，有很多情和意的因素在里面，所以很难还原出一个算法来表现人类如何做决策 。”出身计算机专业的上海交通大学科学史在读博士陈自富，是个AI发烧友，他的这个观点与李杰相仿。在李杰看来，人类是团结的动物，人类的智慧来自于群体间的学习与成长，人类智慧不是一个单纯的机械，而是一个智能化集成技术。简而言之，智慧是智能化的结晶。人工智能可能在“单挑”中胜出，但是超出整个 社会 的人类智慧不太可能。
“即便是最乐观的计算机科学家也认为人工智能在21世纪达到单个人的智力水平，这已经不错了，但其中不涉及情和意。”陈自富认为，知的方面，在未来30多年内，计算机可以达到一个很高的水平，人工智能大致能帮助普通个人做出不那么糟糕的决策，比如帮人计算存一笔钱是否划得来，存定期还是活期，买哪支股票。“对于确定的任务，人工智能可以做得到，而一些非确定性的任务则很难。说白了，机器只有不断进化，成为我们 社会 的一员，才能达到人类水平。”
人工智能最终达到或超越人类智慧，必须要跨越机器与人的差别 。这种差别主要是理性、信仰和群体交往中的 情感 互动、文化基因。创造出有意识、有 情感 的人工智能，怀此愿望的科学家不在少数，阿森克特说过，我们能够实现让机器人像人类一样思考，但构建完美的机器人大脑需要很长时间。.
蓝脑计划（BlueBrain）领军人物亨利·马克莱姆（HenryMarkram）2009年曾声称十年内推出人类意识的全息图，意图建立一套具有自我意识的人工智能。完成的方法是建立一个从突触到脑半球的完整人脑模型，并在一部超级计算机上模拟。尽管他的实验室已成功模拟小鼠单个脑皮层单元的活动，但是似乎距离还是很远。
“西方人常说，生命是一个奇迹，那么脑更是一个奇迹，脑是生命里最高级的组成部分，人们并没有把这个奇迹的所有机制都搞清楚。”江晓原说，当人们说生命是一个奇迹，跟说苹果是一个奇迹，意思不一样，后者只是溢美之词，其构造运作机制都可以搞清楚，而前者是因为不知道生命里面到底发生了什么事，人脑也是一样。
让我们看看把大脑神经元的工作原理弄清楚有多难。人脑是由连接着1000亿个神经元的100万亿个神经突触组成的网络，这些神经突触和神经元的状态每秒改变10到100次，而线虫只有302个神经元，人们尚且都搞不懂其机制。“大脑是个复杂的、开放的巨系统，跟外界一直有信息交换，用计算机模拟整个巨系统难度非常大，目前来讲还差十万八千里。”陈自富说，现在很多人通过计算机程序模拟神经单元，比如谷歌的一个项目大概可以实现10万到100万个大脑神经元的处理功能，这可能还达不到一只猫的智力水平，更何况它的算法是不是就是人脑中的算法，都没法判断。就连马克莱姆自己都无法对“模型建出来，能不能做思考”这个问题给出答案。
事实上， 神经系统的计算方式和计算机有着本质的区别。计算机的状态转变完全由程序设定好，而神经系统从一个状态到另一个状态则非常依赖于当时的境况 。“人脑处理事情会做很多剪枝，当你端起杯子往外倒水，其实有多个分支，大脑会给出一个直接判断，把一些不必要的判断剪掉。但是机器人做这件事，就是对各个分支一个接一个地做可行性计算，这个叫做蛮力计算，所有的计算都要消耗能量。再者，从技术上来看，大脑神经元虽多，其运算速度是缓慢的，但对事情的处理是并行的。如果计算机实现10的10次方到12次方级别的大脑神经元处理功能，目前的技术条件下散热就是一个难以处理的问题。”陈自富认为，人工智能学习人类的这种缓慢的处理机制，需要认知科学的进步。但是搞清楚大脑的大部分原理就要数十年，甚至上百年。 可以说，以现实的技术路径来看，在模拟人类智能的路径上完成超越很难，终结者似乎还距离我们几个星系。
（节选自《人工智能是人类的“终结者”吗？》 刊2015年4月17日《文汇报·文汇学人》）
*文汇独家稿件，转载请注明出处。
人比人工智能机器人的优势在哪
人工智能机器人是通过计算机技术实现的智能，它们可以处理大量数据，完成各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。人工智能机器人在许多领域都有广泛的应用，如医疗、金融、交通、教育等。但是，人类相对于人工智能机器人还是有很多优势的，以下从三个方面进行分析。
一、创造性和创新性
人类拥有丰富的想象力和创造力，能够自发地想象和创造出新的概念、方法和产品。人类还能够运用逆向思维和创新思维，考虑多种可能性，不断提出新的解决方案。相比之下，人工智能机器人往往只能从已有的数据中学习，依靠预设的算法进行推理和决策，对于未知的情况和复杂的问题处理能力相对较弱。
二、情感和同理心
人类拥有情感和情感体验，能够理解和感知他人的情感，并在情感体验中更好地处理信息和做出决策。例如，人类可以从面部表情、语音语调、身体姿态等方面读懂他人的情感状态，并据此作出回应。另外，人类还能够理解和表达复杂的情感，如幸福、悲伤、爱、恐惧等，这些情感经常出现在人际交往和决策中，因此情感能力在许多方面都非常重要。相比之下，人工智能机器人在情感处理方面的表现相对较差，尽管有些人工智能系统可以识别面部表情和语音情感，但是它们缺乏真正的情感体验和理解，无法在情感交流和决策中产生深度的参与和共鸣。
三、道德和社会责任
道德是人类的一项重要特征，指的是人们在行为和决策中考虑他人利益和社会责任的能力。在决策和行为中，人会考虑各种道德因素，如公正、负责任、尊重他人等，而这些因素是在社会、文化和伦理方面建立的价值观念。相比之下，人工智能机器人缺乏道德判断力和价值观，无法在决策中考虑道德和社会责任。例如，在一些情况下，人工智能机器人可能会做出不道德或不负责任的决策，如自动驾驶车辆在遇到紧急情况时可能会选择伤害行人或乘客的决策。因此，人工智能机器人需要遵循一定的道德原则和规范，以保证其决策和行为符合道德标准和社会价值观。
人工智能会不会取代人类？为什么？
人工智能在许多领域取得了重大的进展，但目前的技术水平还不足以完全取代人类。尽管人工智能在某些特定任务上可以表现出超越人类的能力，但仍然存在一些局限性。
首先，人工智能在创造性思维、情感理解和社交交流等领域相对较弱。这些领域涉及到人类特有的智能和复杂的情感体验，而目前的人工智能技术还不能完全模拟和理解。
其次，人工智能虽然可以通过大数据和机器学习算法来处理和分析大量的信息，但在某些情况下仍然需要人类的判断和决策能力。例如，在伦理、道德和法律等领域，需要人类的价值观和道德标准来做出决策。
此外，人工智能目前还存在一些安全和隐私问题。例如，人工智能可能会面临滥用、偏见和数据泄露等问题，需要人类来进行监管和管理。
综上所述，尽管人工智能在某些特定任务上可以超越人类，但完全取代人类的情况目前还很遥远。人类的独特智能和情感体验仍然是无法复制和取代的。